#  Бесплатная GPU Tesla K80 для ваших экспериментов с нейросетями
habrabot (difrex,1) → All  –  16:45:14 2018-02-01


![][1]
Около месяца назад Google сервис Colaboratory, предоставляющий доступ к Jupyter ноутбукам, включил возможность бесплатно использовать GPU Tesla K80 с 13G видеопамяти. Если до сих пор единственным препятствием для погружения в мир нейросетей могло быть отсутствие доступа к GPU, теперь Вы можете смело сказать, “Держись Deep Learning, я иду!”.



Я попробовал использовать Colaboratory для работы над kaggle задачами. Мне больше всего не хватало возможности удобно сохранять натренированные tensorflow модели и использовать tensorboard. В данном посте, я хочу поделиться опытом и рассказать, как эти возможности добавить в colab. А напоследок покажу, как можно получить доступ к контейнеру по ssh и пользоваться привычными удобными инструментами bash, screen, rsync.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/webt/xg/vj/yz/xgvjyzmjnm8ak7zqpkw1cujpd2k.jpeg
[2]: https://habrahabr.ru/post/348058/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=348058#habracut